Space Bunny Free：OpenCode Zen 隐身模型

更新日期：2026-09-30

一篇说清 Space Bunny Free 能做什么、适合谁、现在是否免费，以及怎么上手。

Space Bunny Free 是 OpenCode Zen 推出的免费隐身模型。你可以核对公开的接口参数并直接使用它的输出；官方不透露底层模型。

这是一个隐身模型。社区对底层模型有猜测，但官方没有确认；本页只记录 Pi 和 OpenCode 公开的配置。

模型 ID: space-bunny-free
提供方: OpenCode Zen
API: openai-completions
Base URL: https://opencode.ai/zen/v1
上下文: 1,048,576 tokens
最大输出: 524,288 tokens
输入: text, image
推理: ✓
定价: USD 0 input · USD 0 output · USD 0 cache read · USD 0 cache write

当前免费。input、output、cache read、cache write 均为 USD 0。这是限时优惠，接入前请核对最新价格。

1,048,576 token 上下文窗口，可容纳大型代码库、长会话历史、多份规格文档和大量检索材料。

524,288 token 最大输出，可支持长篇实现、逐文件迁移计划、完整审查报告和多阶段推理结果。

Reasoning 已启用，适合比较架构方案、排查疑难 bug、重构跨模块代码和规划多步实现。

支持文本和图像输入。既可以粘贴代码和需求，也可以添加截图、界面稿和示意图作为上下文。

low、medium、high、xhigh、max 原样传递；off 和 minimal 在当前配置下不可用。

使用方式

1.在 OpenCode 中选择或配置 Space Bunny Free，模型 ID 为 space-bunny-free，并使用你的 OpenCode Zen API Key。
2.Pi 标注的接口为 openai-completions，Base URL 为 https://opencode.ai/zen/v1；尽量使用 OpenCode 官方安装器和模型选择流程。
3.把任务、约束、代码和相关图像加入提示，再选择合适的 reasoning effort。
4.检查生成的代码、基于图像得出的结论和推理过程，再用测试或真实工作流验证结果。

适用场景

在大型代码库中跨文件阅读、解释和重构——1M 上下文有空间容纳更多背景信息。
把界面截图、架构图或报错截图和代码一起交给模型分析。
长会话研究、文档对照和多轮迭代，不需要频繁丢弃早期上下文。
生成迁移计划、长篇审查报告、测试策略或完整实现草案。
在预算敏感的原型、批量评估和试运行中先验证价值——当前价格为 USD 0。

常见问题

Space Bunny Free 是什么？

OpenCode Zen 的免费隐身模型，模型 ID 是 space-bunny-free。官方公开参数和输出能力，但不公开底层模型。

它现在免费吗？

是。Pi 当前记录 input、output、cache read、cache write 均为 USD 0。这是限时优惠，使用前请核对最新价格。

它支持图像输入吗？

支持。官方配置列出的输入类型是 text 和 image，可以把截图或其他视觉材料作为上下文。

为什么没有 off 和 minimal reasoning 档位？

官方 thinkingLevelMap 把 off 和 minimal 映射为 null，low 到 max 则原样传递。当前可用档位是 low、medium、high、xhigh、max。

它是 MiniMax M3 吗？

官方没有确认它的底层归属。社区有猜测，但本页不会把未证实的判断写成事实。

配置

{
  "providers": {
    "opencode": {
      "apiKey": "YOUR_API_KEY",
      "models": [
        {
          "id": "space-bunny-free",
          "name": "Space Bunny Free",
          "reasoning": true,
          "input": [
            "text",
            "image"
          ],
          "thinkingLevelMap": {
            "off": null,
            "minimal": null,
            "low": "low",
            "medium": "medium",
            "high": "high",
            "xhigh": "xhigh",
            "max": "max"
          },
          "contextWindow": 1048576,
          "maxTokens": 524288,
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "compat": {
            "supportsStore": false,
            "supportsDeveloperRole": false,
            "supportsStrictMode": true,
            "maxTokensField": "max_tokens"
          }
        }
      ],
      "api": "openai-completions",
      "baseUrl": "https://opencode.ai/zen/v1"
    }
  }
}

兼容性

特性	值
supportsStore	No
supportsDeveloperRole	No
supportsReasoningEffort	Yes
supportsUsageInStreaming	Yes
maxTokensField	max_tokens
requiresToolResultName	No
requiresAssistantAfterToolResult	No
requiresThinkingAsText	No
requiresReasoningContentOnAssistantMessages	No
thinkingFormat	openai
openRouterRouting	—
vercelGatewayRouting	—
chatTemplateKwargs	—
zaiToolStream	No
supportsStrictMode	Yes
cacheControlFormat	None
sendSessionAffinityHeaders	No
supportsLongCacheRetention	Yes